Fujitsu Limited a annoncé aujourd’hui le développement d’une technologie multi-agents d’IA auto-évolutive permettant à plusieurs agents d’IA d’exécuter des tâches en équipe, tout en apprenant de manière continue et sécurisée à partir des résultats d’exécution quotidiens, des retours humains, des révisions de politiques et des changements de spécifications.

Dans les opérations en entreprise, les révisions réglementaires, les changements de systèmes, les mises à jour de spécifications et les modifications des règles sur le terrain se produisent en continu. Dans les activités métier impliquant de très grands volumes de documents et de spécifications de conception, déterminer quelles informations consulter, quels critères de décision prioriser et dans quelle mesure vérifier l’impact pour répondre aux besoins opérationnels reposait traditionnellement sur l’expérience et le savoir tacite de professionnels expérimentés. Du point de vue des systèmes également, des ajustements continus par des experts étaient nécessaires pour intégrer les évolutions des prompts, des méthodes de recherche, des critères d’évaluation et des règles opérationnelles.

Si les agents d’IA conventionnels affichent de fortes capacités de traitement pour des instructions données, ils ont en revanche du mal à analyser de manière autonome les causes d’échec et à les intégrer en toute sécurité dans les opérations suivantes. Par conséquent, l’adaptation des agents d’IA aux environnements métier les plus récents exigeait des experts qu’ils ajustent en permanence les prompts, les méthodes de recherche, les critères d’évaluation et les règles opérationnelles.

Pour relever ce défi, Fujitsu a développé une technologie qui permet aux agents d’IA d’apprendre en toute sécurité en vérifiant de manière autonome leur expérience opérationnelle.

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